CholecTrack20은 수술 영상에서 다중 클래스, 다중 도구 추적을 위한 특수 데이터셋입니다. 기존 데이터셋의 제한점(일반적인 추적 형식화, 수술 특유의 역동성 고려 부족, 시각적 과제(연기, 반사, 출혈) 등)을 극복하기 위해, 수술 내, 체내, 가시성 세 가지 관점에서 추적 형식화를 재정의하여 임상적으로 의미있는 도구 궤적을 제공합니다. 20개의 전체 수술 영상(1fps, 35,000 프레임 이상, 65,000개 이상의 도구 인스턴스)으로 구성되며, 공간 위치, 범주, ID, 수술자, 단계, 시각적 과제 등의 주석이 포함되어 있습니다. 최첨단 방법의 벤치마킹 결과, 현재 접근 방식(HOTA < 45%)은 임상 적용에 필요한 정확도를 충족하지 못하며, 더욱 발전된 추적 알고리즘의 필요성을 보여줍니다. CholecTrack20은 강력한 AI 기반 수술 지원 시스템 개발을 위한 기반을 마련합니다.
