ScholarMate는 대규모 문서 집합으로부터 지식을 종합하는 과정을 돕는 상호작용 시스템이다. AI를 활용하여 주제 제안, 다단계 요약, 맥락적 명명 등을 지원하지만, 연구자는 비선형 캔버스 상에서 텍스트 조각을 직접 배치하고 조작하며 인간의 통제력을 유지한다. 추적 가능성을 통해 투명성을 확보하고, AI 제안과 직접 조작 간의 균형을 통해 해석력과 신뢰도를 유지하는 혼합형 접근 방식을 채택했다. 24개 논문 분석 사례 연구를 통해 시스템의 성능을 검증했으며, 초기 파일럿 연구 결과 사용자들은 이 시스템의 효율성과 해석력 향상에 대해 긍정적인 반응을 보였다.
