본 논문은 12년간의 정치적 허위 정보를 자연어 처리 기법을 활용하여 분석함으로써, 허위 정보의 특징과 확산 추세를 파악하고자 하였다. 분석 결과, 최근 몇 년 동안 허위 정보가 급증하였으며, 텍스트와 이미지를 주요 매체로 사용하는 소셜 미디어(페이스북, 인스타그램)를 통해 확산되는 경향이 강해졌고, 동영상 공유 플랫폼(틱톡)을 통한 확산도 증가하고 있음을 확인하였다. 또한, 허위 정보는 정확한 정보보다 부정적인 감정 표현을 더 많이 포함하고 있으며, 시간이 지남에 따라 정확한 정보와 허위 정보 모두 부정적 감정 표현의 비중이 증가하는 경향을 보였다. 마지막으로, 과학/의학, 범죄, 종교, 정책, 선거의 투명성, 경제, 유명 인사 등 특정 주제에 대한 허위 정보가 여러 해 동안 반복적으로 나타나는 것을 발견하였는데, 이는 사람들이 두려움이나 이해 부족, 직접적인 영향, 일상생활과 관련된 유명 인사 등과 관련된 정보에 대해 부정확한 정보를 공유하는 경향이 있음을 시사한다. 이러한 통찰력을 통해 시간에 따라 변하지 않는, 허위 정보를 탐지하고 완화할 수 있는 알고리즘 개발에 도움이 될 것으로 기대한다.
