본 논문은 손실 압축에서 압축률과 재구성 왜곡 간의 기존 절충안을 넘어, 지각 품질과 분류 정확도를 고려하는 압축 성능 평가를 다룹니다. 기존의 rate-distortion-perception (RDP) 함수와 rate-distortion-classification (RDC) 함수를 바탕으로, 다양한 왜곡 및 분류(또는 지각) 제약 조건에 걸쳐 여러 디코딩 목표를 달성하는 단일 인코더인 '범용 표현'을 탐구합니다. MNIST 데이터셋을 사용한 실험 결과, 지각 이미지 압축 작업에서 범용 인코더는 개별적으로 최적화된 인코더에 비해 최소한의 성능 저하만을 초래함을 보여줍니다. 하지만 RDC 설정에서는 특정 분류-왜곡 절충안에 최적화된 인코더를 재사용할 경우 다른 지점에 적용 시 상당한 왜곡 손실이 발생함을 확인했습니다.
