본 논문은 자동차 디자인 프로세스에 초점을 맞춰, 엔지니어링 애플리케이션을 위한 "디자인 에이전트" 개념을 제시합니다. 이 프레임워크는 AI 기반 디자인 에이전트를 기존 엔지니어링 워크플로우에 통합하여, 전문적인 계산 에이전트가 엔지니어 및 디자이너와 원활하게 상호 작용하여 창의성을 높이고, 효율성을 향상시키며, 전체 설계 주기를 크게 단축하는 방법을 보여줍니다. 개념 스케치, 스타일 개선, 3D 형상 검색 및 생성 모델링, 전산 유체 역학(CFD) 메싱 및 공기역학적 시뮬레이션과 같은 기존의 수동 작업을 자동화하고 간소화함으로써 기존 워크플로우의 일부 측면을 수주 또는 수일에서 수분으로 단축합니다. 이러한 에이전트는 최첨단 비전-언어 모델(VLM), 대규모 언어 모델(LLM) 및 기하학적 심층 학습 기술을 활용하여 빠른 반복 및 포괄적인 설계 탐색 기능을 제공합니다. 본 연구는 다양한 기존 자동차 디자인을 포함하는 업계 표준 벤치마크를 기반으로 하며, 실용적이고 적용 가능한 결과를 보장하기 위해 고충실도 공기역학적 시뮬레이션을 사용합니다. 또한, 시뮬레이션 결과를 신속하고 정확하게 예측할 수 있는 디자인 에이전트를 제시하여 엔지니어와 디자이너가 보다 정보에 입각한 설계 최적화 및 탐색을 수행할 수 있도록 지원합니다. 이 연구는 고급 생성 AI 기술을 복잡한 엔지니어링 작업에 통합하는 혁신적인 잠재력을 강조하며, 여러 엔지니어링 분야에서 광범위한 채택과 혁신의 길을 열어줍니다.
