2020년대 초, 형식과 의례는 법적 논증을 모방하지만 법의 내용을 왜곡하는 유사법(pseudolaw)과, 인간이 생성한 텍스트처럼 보이는 출력물을 생성하기 위해 확률적 계산을 사용하는 생성형 AI/LLM이라는 두 가지 특이하고 영향력 있는 사회 현상이 등장했습니다. 본 논문은 이 두 현상이 모두 실체와 내용보다 형식과 외관을 중시하고, 사용자들이 형식을 실체로 오인하는 두 가지 기본적인 특성을 공유한다고 주장합니다. 법 이론, 컴퓨터 과학, 언어학, 인지 심리학을 바탕으로, 두 현상 모두 사용자가 기본 현상으로 오인하는 의미의 환상을 만들어낸다고 논증합니다. 그리고 이러한 두 현상의 개념에 대한 네 가지 함의를 탐구합니다. 첫째, 두 현상 모두 모호한 입력으로부터 의미 있는 언어적 법적 패턴을 잘못 인식하는 개념적 파레이돌리아(pareidolia) 경향에 의존합니다. 둘째, 능력의 대리 지표로 자신감을 대하는 인간의 인지적 편향인 자신감 휴리스틱(heuristic)에 의존합니다. 셋째, 출력의 형식이 내용이 아닌 주요 관심사일 때 성공합니다. 넷째, 사용자의 마법적 사고와 접근 방식의 약속이 실제가 되기를 바라는 욕망에 크게 의존합니다. 본 논문은 법적 맥락이 두 현상에 의해 야기되는 문제에 대한 해결책을 제시하는 데 도움이 된다고 주장합니다. 사용자가 충분한 법적 및 기술적 소양을 갖추었을 때만 현상의 환상적인 본질을 드러낼 수 있기 때문입니다.
