본 논문은 기후변화로 인해 증가하는 살충제 의존성에 대한 문제를 해결하기 위해, 새로운 살충제 분자 구조를 생성하는 생성 모델 Pesti-Gen을 제안합니다. Pesti-Gen은 변분 오토인코더 기반의 두 단계 학습 과정을 사용합니다. 첫 번째 단계는 일반적인 화학 구조 표현을 학습하고, 두 번째 단계는 가축 독성 및 수생 독성 등 다양한 독성 지표 정보를 추가하여 환경 친화적인 살충제 후보를 생성합니다. 실험 결과, Pesti-Gen은 약 68%의 구조적 타당성을 달성하여 실현 가능하고 최적화된 살충제 후보를 생성하는 효과를 보였습니다. 이는 보다 안전하고 지속 가능한 해충 관리 솔루션을 위한 새로운 방법을 제시합니다.
