본 논문은 트랜스포머 기반 자동 텍스트 요약 모델의 발전에도 불구하고, 특히 터키어와 같이 복잡한 언어적 특징을 가진 언어에서 생성된 요약문의 가독성 수준을 제어하는 문제가 여전히 미개척 분야임을 지적합니다. 다양한 교육 수준과 배경을 가진 독자들에게 적합한 가독성 수준의 요약문 생성은 효과적인 의사소통과 정보 접근성을 높이는 데 필수적입니다. 따라서 본 연구는 맞춤형 데이터셋을 생성하고, 가독성 수준을 효과적으로 제어하면서 정확성과 일관성을 유지하는 맞춤형 아키텍처 모델을 제시합니다. 제시된 모델은 기존의 지도 학습 기반 모델과 비교하여 가독성을 고려한 요약 생성에서 우수성을 보임을 실험적으로 증명합니다.
