차세대 장거리 기선 진동 실험에서 정밀한 중성미자 에너지 재구성은 필수적이지만, 현재 방법은 중성미자-핵 상호작용 모델링의 큰 불확실성에 의해 제한됩니다. 본 논문은 서로 다른 상호작용 채널이 체계적으로 변화하는 양의 누락된 에너지를 생성하여 서로 다른 재구성 성능을 낸다는 사실에 주목합니다. 이를 활용하기 위해, 에너지 재구성 전에 이벤트들을 기본 상호작용 유형에 따라 분류하는 전략을 제시합니다. 지도 학습 기법을 사용하여, 유사 탄성 산란, 중간자 교환 전류, 공명 생성 및 심층 비탄성 산란 과정 간의 고유한 운동학적 차이를 활용합니다. 교차 생성기 테스트 프레임워크를 통해 이 분류 방식이 미세 물리적 오류에 강건하며, DUNE $\nu_\mu$ 소멸 분석 시뮬레이션에 적용하면 정확도와 민감도가 향상됨을 보여줍니다.
