INFCODE-C++는 C++ 프로젝트의 이슈 해결을 위한 최초의 C++ 인식 자율 시스템입니다. 기존 Python 기반 시스템의 C++ 프로젝트 성능 저하 문제를 해결하기 위해, 의미 기반 코드-의도 검색과 AST 기반 쿼리를 결합하여 정확한 컨텍스트를 구축하고, 대규모 C++ 저장소에서 정밀한 문제 위치 파악 및 패치 합성을 가능하게 합니다. MultiSWE-bench-CPP 벤치마크에서 기존 최고 성능의 에이전트보다 10.85% 높은 해결률을 달성했으며, MSWE-agent의 성능을 두 배 이상 향상시켰습니다.
시사점, 한계점
•
C++에 특화된 자율 시스템의 개발을 통해 복잡한 정적 타입 언어 환경에서의 LLM 기반 문제 해결 가능성을 제시
•
의미 기반 검색 및 구조적 분석의 중요성을 강조
•
MultiSWE-bench-CPP 벤치마크에서 25.58%의 해결률을 달성하며, 기존 에이전트 대비 상당한 성능 향상 보임
•
단, 벤치마크 해결률이 100%에 미치지 못하며, 해결할 수 없는 문제들이 존재한다는 한계 존재
•
향후 연구에서 확장 가능한 LLM 기반의 복잡한 정적 타입 생태계에 대한 수리 연구의 기반을 마련
