본 연구는 단순성과 효율성으로 널리 사용되는 비알고리즘적 추정 방법인 유추 기반 추정(ABE)의 정확도를 향상시키기 위해, Firefly 알고리즘(FA)과 ABE를 결합한 Firefly 알고리즘 기반 유추 추정(FAABE) 모델을 제안한다. FAABE 모델은 Cocomo81, Desharnais, China, Albrecht, Kemerer, Maxwell의 5가지 공개 데이터셋에 대해 테스트되었으며, 예측 효율성 향상을 위해 특징 선택을 사용했다. 다양한 평가 지표(MMRE, MAE, MSE, RMSE)를 사용하여 결과를 측정했으며, 기존 모델에 비해 예측 정확도가 현저히 향상되었다.
