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From Vision to Validation: A Theory- and Data-Driven Construction of a GCC-Specific AI Adoption Index

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저자

Mohammad Rashed Albous, Abdel Latef Anouze

개요

본 연구는 걸프협력회의(GCC) 국가의 인공지능(AI) 채택을 위한 맞춤형 지수를 개발하고 검증하기 위해, 문헌 고찰과 6개의 국가 AI 전략을 분석하고, 203명의 정부 관계자를 대상으로 설문조사를 실시하여 데이터를 분석했다. 기술 인프라와 명확한 정책 지침이 성공적인 AI 구현에 가장 큰 영향을 미치며, 자원 풍부한 환경과 상향식 정책 지침이 기술 채택을 가속화할 수 있음을 발견했다. 기술 인프라(TI), 조직 준비(OR), 거버넌스 환경(GE)을 통합한 AI 채택 지수를 제시하여 GCC 지역의 지속 가능한 AI 기반 혁신을 지원한다.

시사점, 한계점

GCC 공공 부문 AI 채택을 위한 맞춤형 지수 개발 및 검증
기술 인프라 및 정책 지침의 중요성 강조
자원 풍부한 환경과 상향식 정책의 영향력 확인
AI 성숙도 벤치마킹을 위한 도구 제공
자원 배분, 국가 간 협력 및 역량 강화에 대한 시사점 제시
초기 단계에서 조직 준비도는 기술 인프라 및 정책 지침에 비해 영향력이 낮음
GCC 지역에 국한된 연구이며, 다른 지역에 일반화하기 어려울 수 있음
AI 채택 지수가 실제 AI 구현의 모든 측면을 포괄하지 않을 수 있음
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