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AutoData: A Multi-Agent System for Open Web Data Collection

Created by
  • Haebom

저자

Tianyi Ma, Yiyue Qian, Zheyuan Zhang, Zehong Wang, Xiaoye Qian, Feifan Bai, Yifan Ding, Xuwei Luo, Shinan Zhang, Keerthiram Murugesan, Chuxu Zhang, Yanfang Ye

개요

AutoData는 웹 데이터 수집을 위한 새로운 다중 에이전트 시스템으로, 자연어 명령어만으로 원하는 데이터셋을 수집할 수 있도록 설계되었습니다. 기존의 wrapper 기반 방법과 LLM 기반 방법의 한계점을 극복하기 위해, 중앙 작업 관리자에 의해 조정되는 새로운 지향적 메시지 하이퍼그래프를 특징으로 하는 강력한 다중 에이전트 아키텍처와 하이퍼그래프 캐시 시스템을 도입했습니다. Instruct2DS라는 새로운 벤치마크 데이터셋을 통해 학계, 금융, 스포츠 세 가지 도메인에서 실시간 웹 데이터 수집을 지원하며, 기존 방법들보다 우수한 성능을 보임을 실험적으로 검증했습니다.

시사점, 한계점

시사점:
최소한의 인간 개입으로 웹 데이터 수집 가능
기존 방법들보다 효율적이고 확장성 있는 웹 데이터 수집 가능
LLM 기반 시스템의 토큰 비용 문제 완화
새로운 벤치마크 데이터셋 Instruct2DS 제공
다양한 도메인(학계, 금융, 스포츠)에서의 적용 가능성 검증
한계점:
본 논문에서는 구체적인 한계점이 언급되지 않았습니다. 향후 연구를 통해 다양한 웹 환경이나 복잡한 데이터 구조에 대한 적용성, 오류 처리 및 로버스트니스, 에이전트 간의 효율적인 통신 및 자원 관리에 대한 추가적인 연구가 필요할 수 있습니다.
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