본 논문은 정보 검색 시스템에서 중요한 구성 요소인 의도 분류를 기존의 분류 문제 접근 방식 대신 쿼리 유사도 검색 문제로 재구성하는 방법을 제안합니다. 기존의 의도 분류는 의도 정의의 어려움과 데이터 어노테이션의 어려움 및 비용 때문에, 특히 저자원 언어 지원 시 문제가 발생하는데, 본 논문에서는 이전의 예시 쿼리를 사용하여 의도를 정의하고, 잠재 공간에서 가장 유사한 쿼리의 레이블을 기반으로 들어온 쿼리를 분류하는 쿼리 유사도 방법을 제안합니다. 이를 통해 저자원 언어의 쿼리에 대해 제로샷 설정에서도 합리적인 의도 분류 성능을 달성할 수 있음을 보여줍니다.
