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PosePilot: An Edge-AI Solution for Posture Correction in Physical Exercises

Created by
  • Haebom

저자

Rushiraj Gadhvi, Priyansh Desai, Siddharth

개요

PosePilot은 AI 기반 피트니스 시스템에서 자동 자세 교정이라는 어려운 과제를 해결하기 위해 개발된 새로운 시스템입니다. 요가를 사례 연구로 사용하여 정확한 시공간 정렬을 필요로 하는 복잡한 신체 동작을 분석하는 PosePilot의 능력을 보여줍니다. Vanilla LSTM과 BiLSTM with multi-head Attention을 사용하여 자세 인식과 정확한 오류 탐지를 수행하며, 경량화를 통해 에지 디바이스 배포에 적합하도록 설계되었습니다. 고품질 비디오 데이터셋을 사용하여 모델을 평가하였으며, 운동 과정 전반에 걸쳐 정확한 자세 조정을 보장하기 위해 즉각적인 교정 피드백을 제공합니다. 핵심 기능은 자동 인체 자세 인식, 즉각적인 개인 맞춤형 자세 교정 피드백 제공, 그리고 에지 디바이스 배포 가능한 경량의 강력한 자세 교정 모델입니다.

시사점, 한계점

시사점:
에지 디바이스에서 실시간 개인 맞춤형 자세 교정 피드백을 제공하는 새로운 시스템을 제시.
요가와 같은 정밀한 자세가 필요한 운동에 효과적으로 적용 가능성을 보여줌.
경량화된 모델을 통해 실제 환경에서의 배포 가능성을 높임.
고품질의 새로운 비디오 데이터셋을 제공.
한계점:
현재는 요가에 대한 사례 연구만 제시되어 다른 운동 종류에 대한 일반화 가능성은 추가 연구가 필요.
다양한 체형 및 운동 수준에 대한 모델의 로버스트성에 대한 추가적인 검증 필요.
장기간 사용 시 사용자 피드백과 시스템 성능 저하에 대한 분석 필요.
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