본 논문은 1740년부터 1808년까지 베네치아의 도시 역사를 연구하기 위해, 다양한 형식과 인간의 주석으로 인해 표준화되지 않은 토지대장 데이터를 분석하는 방법을 제시합니다. 이를 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 텍스트-프로그램 프레임워크를 개발하여 자연어 질문을 토지대장 기록을 처리하는 실행 가능한 코드로 변환합니다. 구체적으로, 구조화된 질문에는 텍스트-SQL 접근 방식을, 복잡한 분석 작업에는 텍스트-Python 접근 방식을 사용하며, 역사 연구 질문의 복잡성에 따라 적절한 기술적 접근 방식을 매핑하는 분류 체계를 제안합니다. 시스템의 실행 일관성 조사와 생성된 답변의 질적 분석을 통해 베네치아의 과거 인구 정보, 부동산 특징 및 시공간 비교를 재구성하는 시스템의 효과를 보여줍니다.
