본 논문은 생성형 AI와 지능형 문서 처리(IDP) 기술을 자동화 에이전트와 통합하여 기업 재무 비용 처리 업무의 엔드투엔드(E2E) 자동화를 구현하는 지능형 업무 자동화 접근 방식을 제시합니다. 기존의 RPA는 반복적이고 규칙 기반의 단순 작업 자동화에는 효과적이지만, 비정형 데이터 처리, 예외 관리, 복잡한 의사 결정에는 한계가 있습니다. 본 연구에서는 OCR/IDP를 통한 영수증과 같은 증빙 서류의 자동 인식, 정책 기반 데이터베이스를 기반으로 한 항목 분류, 생성형 AI(대규모 언어 모델, LLM)를 지원하는 지능형 예외 처리, 자동화 에이전트를 통한 지속적인 시스템 학습과 함께 사람의 개입이 있는 최종 의사 결정으로 구성된 4단계 통합 프로세스를 설계 및 구현합니다. 한국의 주요 기업(S사)에 적용된 결과, 종이 영수증 비용 처리 시간 80% 이상 단축, 오류율 감소, 규정 준수 개선과 같은 정량적 효과와 정확성 및 일관성 향상, 직원 만족도 향상, 데이터 기반 의사 결정 지원과 같은 정성적 효과를 보였습니다. 또한, 사람의 판단으로부터 학습하여 자동 예외 처리 기능을 점진적으로 개선하는 선순환 구조를 구현합니다. 실증적으로 본 연구는 생성형 AI, IDP 및 자동화 에이전트의 유기적 통합이 기존 자동화의 한계를 효과적으로 극복하고 복잡한 기업 프로세스의 E2E 자동화를 가능하게 함을 확인합니다. 회계, 인사, 조달 등 다른 분야로의 확장 가능성과 AI 기반 초자동화 개발의 미래 방향을 논의합니다.
