Diagnosing and Resolving Cloud Platform Instability with Multi-modal RAG LLMs
Created by
Haebom
저자
Yifan Wang, Kenneth P. Birman
개요
본 논문은 클라우드 기반 애플리케이션 및 서비스의 성능 또는 기능적 불안정성의 근본 원인을 식별하고 해결하는 데 있어, AI 기반 패턴 매칭과 다중 모드 RAG LLM 인터페이스를 결합하는 새로운 시스템 ARCA를 제안한다. ARCA는 다양한 모드의 정보를 처리하며, 단계별 평가를 통해 기존 최첨단 시스템보다 우수한 성능을 보임을 입증한다. 복잡한 시스템의 문제 해결을 단순화하는 것을 목표로 한다.
시사점, 한계점
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시사점:
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다중 모달 RAG LLM을 활용하여 클라우드 애플리케이션 및 서비스의 문제 해결을 효율적으로 수행할 수 있는 가능성 제시.
