본 논문은 클라우드 환경에서 제공되는 다양한 CPU 아키텍처 상에서 벡터 검색 성능을 비교 분석한 연구이다. 벡터 데이터베이스 서비스는 클라우드 상에서 널리 이용되지만, CPU 종류에 따른 성능 차이와 벤치마크 부족으로 최적의 선택이 어려운 현실을 지적한다. 실험 결과, IVF 인덱스를 사용한 float32 벡터 검색에서는 AMD Zen4가 Intel Sapphire Rapids보다 약 3배 빠른 QPS(Queries Per Second)를 보였으나, HNSW 인덱스에서는 상황이 역전됨을 보여준다. 비용 대비 성능(QP$, Queries Per Dollar) 측면에서는 대부분의 인덱스와 양자화 설정에서 Graviton3가 Graviton4보다 우수한 것으로 나타났다. 본 연구는 사용자가 벡터 검색 시스템을 배포할 때 최적의 비용 효율을 달성하는 데 도움을 주고자 한다.
