A computer vision-based model for occupancy detection using low-resolution thermal images
Created by
Haebom
저자
Xue Cui, Vincent Gbouna Zakka, Minhyun Lee
개요
본 논문은 냉난방 공조 시스템(HVAC)의 에너지 소비 및 운영에 중요한 역할을 하는 점유율을 고려하여, 개인정보보호 문제를 해결하는 점유율 감지 모델을 제시한다. 기존의 HVAC 시스템은 점유율을 고려하지 않고 고정된 일정으로 작동하지만, 본 연구는 저해상도 열화상과 컴퓨터 비전(CV) 기술을 활용하여 개인정보보호 우려를 최소화하는 점유율 감지 모델을 개발하였다. 특히, 전이 학습을 통해 YOLOv5 모델을 미세 조정하여 정밀도, 재현율, mAP@0.5, mAP@0.5 등의 성능 지표에서 1.0에 근접하는 만족스러운 결과를 얻었다. 이 모델은 개인정보보호 문제 해결뿐 아니라 컴퓨팅 자원 요구량 감소에도 기여한다.
