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Modular Speaker Architecture: A Framework for Sustaining Responsibility and Contextual Integrity in Multi-Agent AI Communication

Created by
  • Haebom

저자

Khe-Han Toh, Hong-Kuan Teo

개요

본 논문은 다중 에이전트 시스템에서 일관되고 역할 인식적인 의사소통을 유지하는 문제를 해결하기 위해 모듈형 발화자 아키텍처(MSA)를 제안한다. MSA는 발화자 행동을 역할 추적, 책임 연속성, 문맥 일관성을 위한 모듈식 구성 요소로 분해한다. 발화자 역할 모듈, 책임 체인 추적기, 문맥 무결성 검증기의 세 가지 핵심 모듈로 구성되며, 고맥락 인간-AI 대화를 기반으로 한다. 주석이 달린 사례 연구를 통해 MSA를 평가하고, 수동 및 자동 점수 매기기와 부트스트랩 통계 분석을 통해 정량화된 실용적 일관성, 책임 흐름, 문맥 안정성과 같은 구조적 지표를 도입한다. 결과적으로 MSA가 정서적 신호나 표면적 휴리스틱에 의존하지 않고도 상호 작용 구조를 안정적으로 유지함을 보여준다. 또한 동적인 다중 에이전트 시나리오에서 MSA 배포를 지원하기 위해 프로토타입 구성 언어(G-Code)와 모듈식 API를 구현한다.

시사점, 한계점

시사점:
다중 에이전트 시스템에서의 일관되고 역할 인식적인 의사소통을 위한 새로운 프레임워크(MSA) 제시
정서적 신호나 표면적 휴리스틱에 의존하지 않고도 상호 작용 구조를 안정적으로 유지
구조적 지표(실용적 일관성, 책임 흐름, 문맥 안정성)를 통한 정량적 평가 가능
모듈식 API와 구성 언어(G-Code) 제공으로 다양한 환경에서의 적용 용이
한계점:
사례 연구 기반 평가로 일반화 가능성에 대한 추가 연구 필요
G-Code 및 모듈식 API의 실제 적용 및 확장성에 대한 추가적인 검증 필요
다양한 유형의 다중 에이전트 시스템에 대한 적용성 검토 필요
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