본 논문은 비적대적 상황에서 다른 의사결정 에이전트와 상호 작용하는 자율 에이전트의 추론 가능한 행동의 중요성을 다룹니다. 리더와 팔로워가 반복적으로 상호 작용하는 관측이 있는 Stackelberg 게임을 사용하여 추론 가능성 문제를 모델링합니다. 리더는 고정된 혼합 전략을 사용하고, 팔로워는 리더의 전략을 알지 못하며 리더의 이전 행동을 기반으로 통계적으로 추론된 전략에 동적으로 반응합니다. 팔로워가 리더의 전략에 대한 완전한 정보를 가지고 있는 설정과 비교하여, 추론 설정에서 리더의 성능이 저하될 수 있으며, 이 성능 차이를 추론 가능성 격차라고 합니다. 다양한 게임 설정에서 추론 가능성 격차가 상호 작용 횟수와 리더 전략의 확률 수준의 함수로 상한이 있음을 보여주고, 낮은 확률 수준을 가진 추론 가능한 전략의 사용을 권장합니다. 또한 이중행렬 Stackelberg 게임을 분석하여 리더의 거의 최적 전략이 큰 추론 가능성 격차를 겪을 수 있는 게임 집합을 식별합니다.
