본 논문은 추론, 계획, 실행 능력을 갖춘 에이전트형 AI 시스템이 기존 AI 모델과 비교하여 다른 거버넌스 과제를 제시한다는 점을 강조하며, 이러한 문제를 해결하기 위해 에이전트형 AI 시스템의 안전과 정렬을 위한 최초의 통합 런타임 거버넌스 프레임워크인 MI9를 소개합니다. MI9는 에이전시 위험 지수, 에이전트 의미론적 원격 측정 캡처, 지속적인 권한 부여 모니터링, FSM 기반 적합성 엔진, 목표 기반 편차 감지, 단계적 격리 전략 등 6가지 통합 구성 요소를 통해 실시간 제어를 제공합니다. MI9는 다양한 에이전트 아키텍처에서 투명하게 작동하며, 기존 거버넌스 접근 방식이 미흡한 프로덕션 환경에서 에이전트형 시스템의 체계적이고 안전하며 책임감 있는 배포를 가능하게 합니다.
