MelodySim은 표절 탐지를 위한 멜로디 기반 음악 유사성 모델 및 데이터셋을 제안합니다. Slakh2100 MIDI 데이터셋을 기반으로 음표 분할, 아르페지오, 마이너 트랙 드롭아웃, 재편곡과 같은 수정을 통해 멜로디를 보존하면서 각 곡의 변형을 생성하여 멜로디 유사성에 초점을 맞춘 새로운 데이터셋을 구축했습니다. 사용자 연구를 통해 긍정적인 쌍이 실제로 유사한 멜로디를 포함하고 있음을 확인했습니다. MERT 인코더를 사용하고 삼중 신경망을 적용하여 멜로디 유사성을 포착하는 분할별 멜로디 유사성 감지 모델을 개발했습니다. 실험 결과, 제안된 모델은 MelodySim 테스트 세트에서 유사한 멜로디 조각을 감지하는 데 있어 기준 모델보다 우수한 성능을 보였습니다.
