본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 창의적 추론에 대한 연구를 제시합니다. 기존의 문제 해결 방식에서 벗어나, 약물 발견 및 비즈니스 전략과 같이 창의적인 해결책이 필요한 분야에 적용 가능한 새로운 추론 방식을 제안합니다. 인지 과학 원리에 기반한 창의적 추론 프레임워크를 개발하고, 이를 바탕으로 조합, 탐구, 변환의 세 가지 핵심 창의적 추론 패러다임을 제안합니다. 이러한 프레임워크를 구현하기 위해 "사고의 우주(Universe of Thoughts, UoT)"라는 새로운 방법을 제시하며, 창의적 문제 해결 능력을 평가하기 위한 새로운 벤치마크와 세 가지 새로운 과제를 도입합니다. UoT는 기존의 최첨단 추론 기술 및 상업용 모델과 비교하여 우수한 성능을 입증했습니다.
