본 연구는 오픈소스 저장소 마이닝을 통해 SPACE 프레임워크를 작동시켜 결정론적이고 단일 차원적인 생산성 휴리스틱의 한계를 밝힙니다. 광범위한 데이터셋과 GLMM, RoBERTa 기반 감성 분류를 활용하여 다면적인 생산성 지표를 종합합니다. 분석 결과, 부정적인 감정 상태와 커밋 빈도 사이에 통계적으로 유의미한 양의 상관관계가 나타났으며, 이는 좌절감에 의해 발생하는 반복적인 수정 주기를 의미합니다. 또한, 기여자 상호 작용의 토폴로지를 분석하는 것이 전통적인 볼륨 기반 지표보다 협업 역학을 더 정확하게 파악함을 입증했습니다. 궁극적으로, 본 연구는 개발자 효율성의 이질성을 해결하기 위해 합성 생산성 점수(CPS)를 제시합니다.
