본 논문은 STEM 분야와 같이 특정 주제나 영역에 대한 배경 지식이 필요한 읽기 자료에 대한 이해도를 예측하기 위해 학생들의 배경 지식을 측정하는 자동화 시스템인 K-tool을 제시한다. K-tool은 주어진 텍스트의 주제를 자동으로 감지하고, 주제와의 관계를 기반으로 주제 관련 어휘 항목을 생성하여 배경 지식 평가지를 자동으로 생성한다. 이 시스템은 중고등학생(영어 원어민)을 대상으로 단일 읽기 지문에 대해 작동하며, 특정 말뭉치나 텍스트 집합에 의존하지 않는다. 논문에서는 시스템 구조를 설명하고 초기 평가 결과를 제시한다.
