Chronocept은 시간적 타당성을 연속 확률 분포로 모델링하는 최초의 벤치마크입니다. 의미적으로 분해된 시간 축을 따라 적합된 비대칭 정규 곡선을 사용하여 정보의 등장, 쇠퇴 및 최고 관련성의 미묘한 패턴을 포착합니다. 원자적 사실(Benchmark I)과 다문장 구절(Benchmark II) 두 가지 데이터셋으로 구성되며, 높은 주석자 간 일치도(84% 및 89%)를 보입니다. 기준 모델은 위치, 척도, 비대칭도 등 곡선 매개변수를 예측하여 해석 가능하고 일반화 가능한 학습을 가능하게 하며, 분류 기반 접근 방식보다 우수한 성능을 보입니다. Chronocept는 AI의 시간적 추론에 대한 기본적인 격차를 메우며, 지식 접지, 사실 확인, 검색 증강 생성(RAG), 사전 예방 에이전트 등의 응용 분야를 지원합니다. 코드와 데이터는 공개적으로 제공됩니다.
