NeuGen: Amplifying the 'Neural' in Neural Radiance Fields for Domain Generalization
Created by
Haebom
저자
Ahmed Qazi, Abdul Basit, Asim Iqbal
개요
본 논문은 다양한 장면과 조건에 대한 일반화가 어려운 Neural Radiance Fields (NeRF)의 한계를 해결하기 위해, 뇌에서 영감을 받은 새로운 정규화 기법인 Neural Generalization (NeuGen)을 MVSNeRF와 GeoNeRF와 같은 주요 NeRF 아키텍처에 통합하는 방법을 제안합니다. NeuGen은 도메인 불변 특징을 추출하여 모델의 일반화 능력을 향상시키며, 기존 NeRF 아키텍처에 원활하게 통합되어 정확도와 강건성을 향상시킵니다. 다양한 데이터셋에 대한 정량적 및 정성적 평가를 통해 NeuGen이 기존 모델보다 일반화 성능이 우수하고 렌더링 품질이 향상됨을 확인했습니다. 이 연구는 신경과학 원리와 심층 학습 프레임워크를 결합하여 새로운 뷰 합성에서 일반화 성능과 효율성을 향상시키는 가능성을 보여줍니다. 데모는 https://neugennerf.github.io 에서 확인 가능합니다.
