본 논문은 물리 정보 신경망(PINNs)에 대한 종합적인 개괄을 제시합니다. PINNs는 미분 방정식을 푸는 강력한 계산 도구로 부상하고 있지만, 그 적용 가능성은 초기 단계이며 더 넓은 대중화를 위해서는 표준화가 필요합니다. 기존 연구들은 특정 응용 분야에 초점을 맞추거나 피상적인 수준에 그쳤으나, 본 논문은 PINNs의 아키텍처, 변형, 적용 분야, 실제 사용 사례, 과제 등 다양한 측면을 자세히 분석하여 이러한 간극을 메우고자 합니다. PINNs 아키텍처와 변형에 대한 자세한 개요, 다양한 방정식과 응용 분야에서 PINNs의 성능 분석, 그리고 현재의 문제점과 미래 연구 방향에 대한 자세한 논의를 포함합니다.
