본 논문은 불임 치료에 있어 보조생식기술의 발전에도 불구하고, 임신 성공률 향상에 어려움을 겪고 있는 현실을 배경으로 한다. 특히, 기존의 시험관 수정-배아 이식 기술은 배아 등급 평가의 주관성과 다양한 데이터 통합의 비효율성 문제를 안고 있다. 따라서, 인공지능 기반 기술의 도입이 중요하며, 본 논문에서는 정지 영상, 타임랩스 비디오, 구조화된 표 형태 데이터 등 다양한 데이터 모드를 활용한 다중 모달 인공지능의 배아 등급 평가 및 임신 예측 적용 현황을 새롭게 검토하고, 다중 모달 정보 융합의 복잡성 및 데이터 부족과 같은 주요 연구 과제를 논의한다.
