캐나다 국립연구회의(NRC)는 생성형 인공지능(GenAI), 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 발전에 따라 2024년 5월 GenAI 기술을 일상 업무에 통합하는 22개 프로젝트를 시작했습니다. 본 논문은 그 중 하나인 지능형 에이전트 Pubbie 개발 사례 연구를 제시합니다. Pubbie는 NRC의 성과 측정, 데이터 관리 및 통찰력 보고 자동화를 목표로 합니다. LLM 오케스트레이션 및 RoBERTa를 통한 의미적 임베딩과 같은 최첨단 기술을 사용하며, 전략적 미세 조정 및 몇 번의 학습 접근 방식을 통해 저렴한 비용으로 도메인 지식을 주입합니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 일반 정부 사용자는 자연어로 질문을 입력하고 버튼 클릭만으로 파일을 쉽게 업로드 또는 다운로드할 수 있어 수동 작업과 접근성 장벽을 크게 줄입니다.
