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MOSAAIC: Managing Optimization towards Shared Autonomy, Authority, and Initiative in Co-creation

Created by
  • Haebom

저자

Alayt Issak, Jeba Rezwana, Casper Harteveld

개요

본 논문은 인간과 공동 창작 AI 간의 균형을 맞추는 문제를 다룬다. 공동 창작이란 인간과 AI가 모두 적극적으로 행동하는 하이브리드 지능의 한 형태로, 공유된 창작물과 아이디어를 만들어내는 과정이다. 공동 창작에서 균형적인 역학 관계를 달성하려면 통제를 특징짓고 인간과 AI 간에 통제를 분배하는 전략을 파악해야 한다. 본 논문에서는 172편의 논문에 대한 체계적인 문헌 검토를 바탕으로, 공동 창작에서 통제를 특징짓고 균형을 맞추기 위한 새로운 프레임워크인 MOSAAIC(공동 창작에서 공유 자율성, 권한 및 주도권을 향한 최적화 관리)을 제시한다. MOSAAIC은 자율성, 주도권, 권한이라는 세 가지 주요 통제 차원을 제시하며, 공동 창작에서의 통제 최적화 전략을 보완한다. 또한, 6가지 기존 공동 창작 AI 사례 연구에서 통제의 분포를 분석하고 이 프레임워크를 사용하는 의미를 제시한다.

시사점, 한계점

시사점: MOSAAIC 프레임워크는 인간과 AI 간의 공동 창작에서 통제의 균형을 이해하고 최적화하는 데 유용한 도구를 제공한다. 6가지 사례 연구 분석을 통해 프레임워크의 실용성을 보여준다. 공동 창작 시스템 설계 및 평가에 대한 새로운 관점을 제시한다.
한계점: 현재 172편의 논문을 검토하였지만, 더욱 광범위한 연구를 통해 프레임워크의 일반화 가능성을 높일 필요가 있다. MOSAAIC 프레임워크의 실제 적용 및 효과에 대한 추가적인 실험적 연구가 필요하다. 세 가지 통제 차원(자율성, 주도권, 권한) 외에 다른 중요한 요소가 존재할 가능성을 고려해야 한다.
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