본 논문은 시변 채널 등화 문제를 해결하기 위한 In-Context Learning (ICL)의 적용 가능성을 연구한다. 기존 ICL 기반 등화기가 정적 채널에 초점을 맞춘 한계를 극복하고자, 적응 신호 처리 알고리즘에서 영감을 얻은 효율적인 attention mechanism 설계를 통해 비정상 문제에 대한 ICL의 적응성을 향상시키는 데 주력한다. 실험 결과는 ICL이 시변 MIMO 등화에 유망하며, 적응 알고리즘에서 영감을 받은 attention mechanism이 동적 환경에서 적응성과 성능을 크게 향상시킬 수 있음을 보여준다.
