본 논문은 제한된 대역폭 환경에서 확산 모델 기반의 의미론적 통신 프레임워크를 제시합니다. 기존 확산 모델 기반 생성 모델들이 대역폭 제한을 고려하지 않은 한계를 극복하기 위해, VAE 기반의 고급 압축 기법을 통합하여 대역폭 효율을 높였습니다. 무선 채널을 통한 신호 전송 과정을 확산 모델의 순방향 과정으로 활용하고, 다운샘플링 및 VAE 기반 업샘플링 모듈을 사용하여 수신단에서 가우시안 분포를 따르는 복원된 특징을 얻습니다. 제안된 시스템의 손실 함수를 도출하고, 실험을 통해 PSNR 및 LPIPS와 같은 지표를 사용하여 성능을 평가합니다. 실험 결과, 압축률과 SNR 측면에서 기존의 DJSCC(Deep Joint Source-Channel Coding)에 비해 상당한 성능 향상을 보였습니다.
