본 연구는 공공장소 내 AI 에이전트의 의사결정 과정에 빅 파이브 성격 특성이 미치는 영향을 조사한다. AgentVerse 프레임워크와 GPT-3.5-turbo를 사용하여, 각각 빅 파이브 성격 특성의 다양한 차원을 구현한 10개의 AI 에이전트 간의 상호 작용을 교실 환경에서 가짜 정보에 반응하는 상황으로 시뮬레이션했다. 실험은 에이전트의 공개적인 표현([Speak])과 비공개적인 생각([Think])을 평가하여 성격 특성과 의사결정 패턴 간의 상관관계를 밝혔다. 결과는 개방성이 정보 수용에 가장 큰 영향을 미치며, 호기심 많은 에이전트는 높은 수용률을, 신중한 에이전트는 강한 회의론을 보였다는 것을 보여준다. 외향성과 성실성 또한 의사결정에 상당한 영향을 미쳤고, 신경증과 친화성은 더 균형 잡힌 반응을 보였다. 또한, 특히 친절하고 외향적인 성격의 에이전트에서 공개적인 표현과 비공개적인 생각 간에 상당한 차이가 관찰되어 사회적 맥락이 의사결정 행동에 영향을 미친다는 것을 시사한다. 이러한 연구 결과는 사회적 환경에서 AI 에이전트의 행동을 형성하는 성격 특성에 대한 이해에 기여하며, 더욱 미묘하고 맥락을 인식하는 AI 시스템을 개발하는 데 시사점을 제공한다.
