본 논문은 텍스트 입력으로부터 고품질의 색상이 포함된 SVG(Scalable Vector Graphics)를 생성하는, 구성 요소 기반의 자기회귀 모델인 SVGBuilder를 제시합니다. 기존 SVG 생성 방법들의 높은 계산 비용과 복잡성 문제를 해결하기 위해, 인간 디자이너들이 효율적인 SVG 생성에 사용하는 구성 요소 기반 도구에서 영감을 얻었습니다. SVGBuilder는 최적화 기반 접근 방식보다 최대 604배 빠른 SVG 생성 속도를 보이며, 기존 SVG 데이터셋의 한계를 극복하고 연구를 지원하기 위해 10만 개의 색상 SVG 그래픽으로 구성된 대규모 데이터셋인 ColorSVG-100K도 함께 공개합니다. 실험 결과, 최첨단 모델에 비해 SVGBuilder의 우수한 성능을 보여주며 복잡한 SVG 그래픽 생성에서의 효율성과 품질을 강조합니다.
