본 논문은 신경망의 에너지 소비를 최소화하는 에너지 효율적인 신경망 구조 탐색(NAS) 방법을 제시합니다. 기존 연구들이 메모리 사용량, FLOPs, 추론 지연 시간과 같은 대리 지표를 사용하여 에너지 소비량을 추정하는 것과 달리, 본 논문은 정확도를 유지하면서 에너지 소비량을 직접 최소화하는 구조를 찾는 데 초점을 맞춥니다. 특히 기존 연구들이 주로 비전 및 언어 작업에 집중한 것과 달리, 본 논문은 표 형식 데이터셋에 특화된 방법을 제안하며, 제안된 방법에 의해 도출된 최적 구조는 기존 NAS 방법이 제안하는 구조에 비해 최대 92%의 에너지 소비 감소 효과를 보입니다.
