본 논문은 기존 선형 필립스 곡선 모델의 한계를 극복하기 위해 인도의 물가상승률 예측에 머신러닝 기법을 적용한 연구이다. 뉴키네시안 필립스 곡선 프레임워크 내에서 머신러닝 기반 접근법을 활용하여 인도의 물가상승률을 예측하고 설명함으로써, 기존 선형 모델보다 월등히 높은 예측 정확도를 보였다. 설명 가능한 머신러닝 기법을 통해 인도의 필립스 곡선 관계가 임계값과 주요 변수 간의 상호작용 효과를 특징으로 하는 고도의 비선형성을 갖는다는 것을 밝혔다. 물가상승률은 주로 물가 기대치에 의해 좌우되며, 과거 물가상승률과 생산격차가 그 뒤를 잇는 반면, 강우량을 제외한 공급 충격은 미미한 영향만을 미치는 것으로 나타났다.
