다양하고 방대한, 그리고 사소하지 않은 이상 현상을 포함하는 자동차 동력계통의 다변량 시계열 데이터셋을 제시합니다. 기존 공개 데이터셋의 크기, 다양성, 이상 현상의 복잡성 부족 문제를 해결하기 위해 최첨단 시뮬레이션 도구를 사용하여 현실적인 동력계통의 다변량, 동적, 가변 상태 특성을 반영하는 데이터셋을 생성했습니다. 이 데이터셋은 이산 시퀀스 문제를 다루며, 비지도 및 준지도 이상 탐지 설정, 시계열 생성 및 예측을 위해 오염된 데이터와 깨끗한 데이터로 구성된 다양한 버전을 제공합니다. 결정적 및 변분 오토인코더, 비모수적 접근 방식을 기반으로 한 여러 기법의 기준 결과도 함께 제공합니다.
