본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)이 디지털 포렌식 분야에 미치는 혁신적인 영향을 개괄적으로 다룹니다. 기존의 수작업 중심 디지털 포렌식 기법의 한계를 극복하기 위해 등장한 LLM의 기능과 원리를 설명하고, 실제 사례를 통해 이론과 실무를 연결합니다. LLM의 우수한 능력을 강조하는 동시에, 환각(hallucination), 해석 가능성, 편향, 윤리적 고려 사항 등 LLM 적용의 현실적인 한계점 또한 비판적으로 분석합니다. 마지막으로, 포렌식 과정에서 LLM의 투명성, 책임성, 그리고 견고한 표준화를 위한 미래 연구 방향을 제시합니다.
