본 논문은 사이버 물리 시스템의 매개변수 수동 조정의 어려움을 해결하기 위해 베이지안 최적화(BO)의 설명 가능성 문제에 초점을 맞추고 있습니다. 기존 BO의 블랙박스적인 특성으로 인해 전문가들이 BO의 추천을 해석하는 데 어려움을 겪는다는 점을 지적하며, 새로운 알고리즘인 TNTRules를 제시합니다. TNTRules는 분산 가지치기 기법과 계층적 응집 클러스터링을 사용하여 BO 추천에 대한 전역적 및 지역적 설명을 제공하며, 최적 해의 경계와 범위뿐만 아니라 잠재적 대안 해결책도 식별합니다. 다양한 다목적 최적화 함수와 하이퍼파라미터 조정 문제에 대한 실험 결과를 통해 TNTRules가 기존 방법들보다 우수한 설명의 정확성, 완전성, 간결성을 제공함을 보여줍니다.
