Integrating Emotion Distribution Networks and Textual Message Analysis for X User Emotional State Classification
Created by
Haebom
저자
Pardis Moradbeiki, Mohammad Ali Zare Chahooki
개요
본 논문은 X 소셜 네트워크(구 트위터) 상의 사용자 감정 분석에 관한 연구이다. 기존의 텍스트 기반 감정 분석의 한계를 극복하고자, 텍스트 분석, 프로필 분석, 팔로워 분석, 감정 전파 패턴 분석을 통합한 하이브리드 방법론을 제시한다. 사용자 간 상호작용을 '커뮤니케이션 트리' 모델로 나타내고, 이를 통해 사용자의 바이오, 관심사, 팔로워들의 영향력을 고려하여 감정 분석의 정확도를 높였다. 특히 대통령 선거와 같은 주요 사건에 대한 감정 분석에서 기존 방법론보다 12~15% 향상된 정확도를 보였다.
시사점, 한계점
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시사점:
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소셜 미디어 감정 분석에 있어 텍스트 분석만으로는 부족하며, 사용자 상호작용, 프로필 정보, 팔로워 네트워크를 고려해야 함을 시사한다.
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제시된 하이브리드 방법론은 기존 방법론보다 정확도를 향상시키는 효과적인 접근 방식임을 보여준다.
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커뮤니케이션 트리 모델을 이용한 상호작용 분석은 소셜 미디어 상의 감정 전파 및 확산 연구에 새로운 시각을 제공한다.
