본 논문은 합성 데이터의 증가하는 활용과 그에 따른 거버넌스 및 책임성 문제를 다룹니다. 합성 데이터는 데이터 접근 문제에 대한 해결책으로 떠오르고 있지만, 악의적인 행위자의 증가, 자발적인 편향, 가치 편향 등의 거버넌스 및 책임성 문제를 야기할 수 있습니다. 이에 논문은 합성 데이터가 제기하는 세 가지 주요 과제(악의적 행위자 증가, 자발적 편향, 가치 편향)를 제시하고, 이러한 문제를 해결하기 위한 세 가지 기술적 메커니즘(적대적 훈련, 편향 완화, 가치 강화)을 제안합니다. 이는 합성 데이터의 위험을 해소하고 미래의 거버넌스를 위한 중요한 수단으로 활용될 수 있습니다.
