본 논문은 의료 영상 분할을 위한 새로운 제로샷 비지도 학습 시스템인 ADZUS(Attention Diffusion Zero-shot Unsupervised System)를 제안한다. ADZUS는 사전 훈련된 확산 모델의 생성 및 판별 능력을 활용하여 어떠한 주석 데이터나 도메인 특정 지식 없이도 의료 영상을 분할한다. 자기 주의 메커니즘을 통합하여 문맥 인식 및 세부적인 분할을 가능하게 한다. 다양한 의료 영상 데이터셋(피부 병변, 흉부 X선 감염, 백혈구 분할)에서 최첨단 성능을 달성하며, Dice score 88.7%92.9%, IoU score 66.3%93.3%의 결과를 보였다. 이는 새로운 의료 영상에 대한 적응력이 뛰어남을 보여준다.
