본 논문은 법률 분야에서 자연어 처리(NLP)의 활용에 대한 체계적 문헌 검토를 제시합니다. 154개의 연구를 검토하여 133개의 연구를 최종 선정하였으며, 법률 텍스트 처리의 고유한 측면과 과제(긴 문서 길이, 복잡한 언어, 제한된 공개 법률 데이터셋 등)를 설명합니다. 법률 문서 요약, 법률 개체명 인식, 법률 질문 응답, 법률 논증 마이닝, 법률 텍스트 분류, 법률 판결 예측 등 법률 텍스트에 특화된 NLP 작업에 대한 개요를 제공하고, 법률 언어 모델(LM)의 개발 및 일반 LM을 법률 영역에 적용하는 방법을 분석합니다. 마지막으로 인공지능 응용 프로그램의 편향, 더 강력하고 해석 가능한 모델의 필요성, 법률 언어 및 추론의 복잡성을 처리하기 위한 설명력 향상 등 16가지의 공개 연구 과제를 제시합니다.
