본 논문은 오픈 대규모 언어 모델(Open LLMs)의 인격 특성을 Myers-Briggs Type Indicator (MBTI)와 Big Five Inventory (BFI) 검사를 통해 분석한 연구입니다. 상용 LLM에 집중된 기존 연구와 달리, 12개의 대표적인 오픈 LLM 에이전트를 사용하여 각 에이전트의 고유한 인격 특성을 평가하고, 특정 인격 및 역할 조건을 부여했을 때 인간의 인격을 모방하는 정도를 측정했습니다. 연구 결과, 각 오픈 LLM 에이전트는 고유한 인간 인격을 보이며, 인격 조건화 프롬프트는 에이전트에 다양한 영향을 미치지만, 대부분은 고유 특성을 유지하는 경향이 있고, 역할과 인격 조건화를 결합하면 인간 인격 모방 능력이 향상됨을 확인했습니다. 이는 오픈 LLM을 통해 자연어 처리와 인간 심리학 간의 밀접한 관계를 이해하는 데 기여합니다.
