본 논문은 생성형 인공지능(GenAI)이 소프트웨어 아키텍처에 적용되는 초기 단계에 대한 체계적인 연구를 수행하여, GenAI의 활용 사례, 근거, 맥락, 사용성 및 미래 과제를 종합적으로 분석했습니다. 다양한 문헌(동료 심사 논문 및 회색 문헌)을 분석하는 다중적 문헌 검토(MLR) 방법론을 사용하여, 현재의 관행, 모델, 채택 맥락 및 보고된 과제들을 파악하고 개방형 코딩을 통해 주제를 추출했습니다. 분석 결과, GenAI는 주로 아키텍처 의사 결정 지원 및 아키텍처 재구성에 사용되며, OpenAI GPT 모델이 주로 활용되고, 퓨샷 프롬프팅 및 검색 증강 생성(RAG) 기술이 일관되게 사용되는 것으로 나타났습니다. GenAI는 요구사항-아키텍처 및 아키텍처-코드와 같이 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)의 초기 단계에 주로 적용되었고, 모놀리식 및 마이크로서비스 아키텍처가 주요 대상이었습니다. 그러나 GenAI 출력에 대한 엄격한 테스트는 대부분의 연구에서 부족했습니다. 가장 빈번한 과제로는 모델 정확도, 환각, 윤리적 측면, 개인 정보 보호 문제, 아키텍처 특정 데이터 세트 부족, 그리고 적절한 평가 프레임워크의 부재 등이 있습니다. 결론적으로 GenAI는 소프트웨어 설계에서 상당한 잠재력을 보여주지만, 더 널리 채택되기 위해서는 몇 가지 과제가 남아 있습니다.
