본 논문은 기존 블록체인 합의 메커니즘(PoW, PoS)의 한계를 극복하기 위해, 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 새로운 숙의 기반 합의 메커니즘을 제안합니다. LLM을 합리적인 에이전트로 활용하여 구조화된 논의를 통해 만장일치 합의를 도출하는 방식입니다. 단계적 합의 및 다중 라운드 숙의 과정을 통해 확정적인 문제에 대한 만장일치 합의와 우선순위 결정 및 정책에 대한 단계적 신뢰도를 보장합니다. 본 논문에서는 시스템의 공식화를 제공하고, 일관성, 합의, 활동성, 결정론 등 블록체인의 특성이 유지됨을 보여줍니다. 실험 결과는 제안된 시스템의 실현 가능성을 보여주며, 숙의 방법의 수렴, 블록 속성 및 정확도가 블록체인 네트워크의 의사결정을 가능하게 함을 보여줍니다. 또한, 사고의 퇴화, 환각, 악의적인 모델 및 노드, 자원 소모, 확장성 등의 주요 과제 또한 다룹니다.
