본 논문은 2020년 이후 산업 현장에서의 소프트웨어 테스트에 인공지능(AI)이 적용된 사례에 대한 체계적 매핑 연구를 수행하여 AI의 실제 활용 사례와 효과를 분석했습니다. 연구 결과, 소프트웨어 테스트 분야에서 AI 활용은 아직 초기 단계이며, 실제 문제 해결을 위한 산업 현장의 연구는 부족한 것으로 나타났습니다. 테스트 케이스 생성, 코드 분석, 지능형 테스트 자동화 등 AI의 잠재적 활용 사례는 많지만, 실제 구현 및 효과는 제한적이며 기대치와의 격차가 존재함을 확인했습니다. 또한, 온라인 데이터베이스 검색 시 "인공지능"이라는 검색어를 사용할 경우 허위 양성 결과가 발생할 가능성을 발견했습니다.
